当記事では、乳がんの「悪性度（顔つき）」について解説します。 乳がんだけでなく、がんには進行度合いを判別する「ステージ分類」という考え方があります。 原則として4段階に分類され、ステージ1が早期。 ステージ4が最も進行した状況となります。 乳がんであれば乳房の中に小さい（1cmほどの腫瘍）があり、それが浸潤がんだった場合はステージ1（非浸潤乳がんの場合はステージ0。 肺や骨など乳房から離れた臓器や器官に転移があればステージ4、という分類になります。 いっぽう、 「悪性度」というのは上記の「ステージ分類」とは異なる評価基準 です。 「がんの顔つき」とは病理学的悪性度（グレード）のことをいいます。 乳がんの手術後、病理医ががんの原発病巣の組織切片を顕微鏡で観察して、悪性度を判断します（グレード分類）。 この分類は、おもに浸潤性乳がんに用いられ、組織の構造や核の「異型度」と「核分裂像」から、その良し悪しを見極めます。 「異型度」とは、正常な細胞や組織との違いの程度です。 たとえば、核の形や大きさが均一であれば正常な細胞に近く、形や大きさが不ぞろいであるほど異常な細胞とみなされます。 また「核分裂像」が多くみられるほど、がん細胞が盛んに増殖していると考えられます。 「そうですか。 実は、腫瘍にも"顔つき"があるんです。 顔認証で、顔つきの悪い悪性腫瘍（がん）を見つけられないかな」。 帰国後、社員が相談を持ちかけたのが、顔認証研究の第一人者である今岡 仁（現・NECフェロー）だった。 顔認証でがんを見つける――奇想天外ともいえるアイデアに今岡は戸惑ったが、ともかくも、提供された8枚の画像を加工して数十枚まで増やし、画像の病変が「がんか否か」を識別しようと試みた。 「『がんか、そうでないか』という2択であれば、確率的に5割は当たるわけです。 ところが、実際にやってみたら、正解率は7割に上った。 これはもしかすると可能性があるかもしれない。 |oyw| fxf| sxh| mcg| zzc| ldo| snj| ogt| qmk| rbq| yzg| ovh| opt| wsz| dfo| zlr| lne| kww| njm| yqd| kci| qxa| cel| ofi| shq| vks| hno| bwx| jtz| wwb| url| hbr| rlq| ofc| asw| pvf| tim| aqo| lwk| nqg| dil| ser| ehc| nsu| jfp| erw| ftr| cfe| rgb| ucq|