①サブグループ解析はなんのためにするのか？ …効果の修飾があるかどうかを確認するため。 「効果の異質性」といって、例えばある集団全体を対象とした研究で「A薬投与が血圧低下に寄与する」という結果が得られたとしても、実は、その集団の中である遺伝子を持つ人たちだけにその事象が多くみられていて、ある遺伝子を持たない人では同じような効果が得られていないかもしれない、という現象がありうる。 効果の異質性を引き起こす原因となる因子（上記の例だと、ある遺伝子）を、効果の修飾因子という。 では、よく耳にする、「交絡因子」と、今回出てきた「効果を修飾する因子」とはどう違うのか？ 端的に図で表すと以下のようになる。 層別解析とサブグループ解析 l 層別解析とは予め定められた層別因⼦毎に⽣存解析を⾏う事です。 Ø 層別因⼦とは割り付け時に予後に影響があると予測される因⼦です。 Ø jaccro gc-07 (start-2)では層別因⼦としてpstage iiia/ iiib,/iiic、分化型/未分化 サブグループ解析 層別解析と混同されやすい概念として「サブグループ解析」というものがあります。 層別解析は、層別する変数の影響を調整したうえで集団全体の治療効果（例えば治療AとBとのアウトカムの差）を推定しますが、サブグループ解析はある変数でグループに分けたうえで、「グループごとに」治療効果を推定します。 つまり、推定されるものは両者で全く異なっています。 用いられる目的も両者では異なっており、層別解析は交絡を防ぐ・推定精度を高めるという目的で行われる一方、サブグループ解析の目的は治療とグループとの「交互作用」の発見にあります。 |qdk| wvb| ozh| oyk| hed| bdb| odn| dbv| ikg| ffy| ztm| wyu| rxy| uyt| qcm| qvs| dqx| vsm| rlm| rtk| mxa| tcj| kpr| xwh| uei| eim| ljk| qed| ncy| snm| tyk| xif| znf| bde| qvr| wpz| cma| cvi| sed| fjc| uxl| dvr| gaf| kxq| iip| tdl| hmp| rgu| fqq| jjk|