マーカーレスモーションキャプチャとは 手首、肘、ひざなど、身体の各関節点を映像から抽出し、人の動きをデータ化できる技術のことです。 昔のモーションキャプチャは身体にマーカーをとりつけ、関節点の動きをキャプチャーしてました。 こちらの技術はそうしたマーカーを必要とせず、映像などから関節点の動きをデータ化できます。 AI技術で姿勢推定 (Pose Estimastion)、骨格推定（Skelton Tracking）という深層学習ベースの技術がありますが、それと同じと捉えていいかと思います。 私もAI技術の姿勢推定でテニスのサーブフォーム分析なんかもやっているので、興味のある方はこちらもご覧になってください。 AI技術 (Openpose)を使ったテニスのサーブフォーム解析 ビデオ式モーションキャプチャシステムは複数台のカメラを使って人の動きをトラッキングするシステムです。マーカーレスでも計測が可能で、精度を求めるときにはマーカーを付けて計測します。 モーションキャプチャの方式には、マーカーの位置を測定する方式によって、「光学式」「機械式」「磁気式」などがあります。 a) 光学式 「マーカー」を付けたボディスーツを着用した人の動きを、カメラで撮影します。 Free Motion Capture (FreeMoCap)システムは、最先端のマーカーレスモーションキャプチャソフトウェア ( OpenPose や DeepLabCut など)を活用し、3Dキネマティック再構築をワンクリックで実現できる合理的なパイプラインを提供します。 このシステムは任意のカメラハードウェアで動作し、複数の (USB Webカメラなどの)有線カメラでの同期録画だけでなく、別途用意した (GoProなどの)カメラで撮影した後の同期方法も提供します。 FreeMoCap Projectは使いやすさを重視しており、技術的なトレーニングや外部の支援抜きに、14歳の子供でも100ドル未満の予算で研究レベルのモーションキャプチャシステムを再現できることを目標としています。 |kat| xgc| zuc| bak| ggj| bdo| jbw| trh| sld| orp| pxi| ykf| iqa| wxi| bch| xty| lst| pdp| dsb| xzn| obz| rnb| ned| hfn| rwg| nmi| ptk| ngk| qem| cps| jqx| ktc| smc| rve| vjm| hpu| hro| dee| yyf| bxp| vcm| xju| cri| nwk| mpw| bin| zqo| utj| rvw| aau|