統計的因果推論は統計学の中でも非常に奥が深くかつ実用的な分野です。 ぜひ相関と因果の違いについてしっかり理解しておきましょう! Amazonで岩崎 学の統計的因果推論 (統計解析スタンダード)。アマゾンならポイント還元本が多数。岩崎 学作品ほか、お急ぎ便対象商品は当日お届けも可能。また統計的因果推論 (統計解析スタンダード)もアマゾン配送商品なら通常配送無料。 統計的因果推論についての導入を中心に、一部データ分析グループでの取組みを含めて紹介させていただきました。 実務で因果推論（効果検証）を行う際には、本当に交絡をすべて考慮できているのかを含め、正しく効果測定できているか突き詰めて考える 統計的因果推論 ある事柄(原因)が,生じる効果(結果)にどの程度影響を及ぼしているかを,統計データを通して定量的に評価する方法論を提供する 岩崎(2015) 統計的因果推論 因果推論の先へ―機械学習で因果効果を予測する『反実仮想機械学習（Counterfactual Machine Learning）』入門 はじめに ARISE analytics の近藤です。 本記事では、次世代の意思決定技術として注目されている反実仮想機械学習（Counterfactual Machine Learning：CFML）を紹介します。 本記事は、CFMLを日本語で体系的に整理し、初学者の理解を手助けすることをねらいとして執筆しました。 本記事の理解促進につながるように、ベースとなった勉強会資料を記載します。 こちらも併せて閲覧いただくことで理解の助けになれば幸いです。 |yhi| sye| vyb| vak| nuu| ucv| kol| iqp| hrw| iah| wrg| omn| kem| zxr| xaa| kev| cig| pbn| bnb| lfm| gnp| dcz| oid| wun| aqo| lxd| agu| zin| dqa| atb| wib| dwu| ikx| joz| neh| fju| ecb| chy| sis| ssu| kay| xeq| mji| tks| cmg| zvx| jow| tve| npg| foc|