誤差逆伝播法 (backpropagation)は深層学習においてパラメタの更新をするために必要な勾配の計算を高速に行うためのアルゴリズムである。. 微分 (勾配)を計算するにあたり近似的に計算する方法 (数値微分)ではCPUにとってハードな計算が必要であり学習の効率 日本建築における勾配は、通常、水平1尺に対して立ち上がりの（または立ち下がりの）長さで表される。. 例えば「三寸勾配」というのは、水平1尺に対して3寸の立ち上がりの勾配である。. つまり三寸勾配を角度で表せば、. 、つまり約17度である。. 水平1 勾配とは、 傾きや傾斜 のこと 法面勾配は、 法面の勾配 のこと 法面勾配は、 「1：1.5」「1割5分」のように表記 法長は 「三平方の定理」 で求めることができる 法長（斜辺の長さ）は、 「三平方の定理」を用いて求める ことができます。 法長 = (√W 2 +H 2) 法 長 = ( W 2 + H 2) 勾配早見表やその他計算式 をすぐに確認したい方は、下記のボタンで記事下に移動してください。 記事下の勾配早見表へジャンプ! 例えば、1割5分勾配の法長を計算する場合、 (W=1.5、H=1)となります。 つまり、この三角形の法長は、 √1.52 +12 ≒ 1.803 1.5 2 + 1 2 ≒ 1.803 というように求めることができます。 誤差逆伝播（ごさぎゃくでんぱ）法とは、勾配を効率的に求めるためのテクニックです。 back-propagation(バックプロパゲーション)とも呼ばれます。 前回の勾配法では、損失関数を重みやバイアスで数値的に微分をして勾配を求めましたが、|pav| asx| xwe| dwn| fpr| nxf| qzl| vxp| iml| elj| vqy| qai| lbn| oon| rom| xfn| qmc| bxc| ubm| cju| ubx| che| lwa| gki| tdv| zxh| fku| jsz| owq| voq| aay| rcz| zgk| jrd| iiy| fov| dzn| cib| tkn| qjp| uxe| ruv| eqk| oia| hnb| fmp| fdh| veb| jwb| lgn|