バッチ処理は、大量の反復的なデータジョブを定期的に完了するためにコンピュータが使用する方法です。. バックアップ、フィルタリング、ソートなどの特定のデータ処理タスクは、個々のデータトランザクションで実行するには計算負荷が高く、非効率 AWS Batch は、デベロッパー、科学者、エンジニアが、計算リソースを最適化しながら、何十万ものバッチおよび ML コンピューティングジョブを効率的に実行できるため、結果の分析や問題解決に集中できるようにします。 はじめに こんにちは。マイクロアドで機械学習エンジニアをしている大庭です。 マイクロアドの機械学習チームでは機械学習関連のバッチ実行に Vertex AI Pipelines というGoogle Cloud Platformが提供するマネージドのワークフロー実行サービスを利用しています。 Vertex AI Pipelinesを利用した機械学習 「クラウドでバッチができるのか」。 オンプレミスのバッチに慣れた技術者ほどそう感じるだろう。 そこで今回は、クラウドにバッチを移行したり、クラウドで新たにバッチを実装したりする際に知っておくべき、3つの「新常識」を紹介しよう。 新常識1：プラットフォーム移行ではバッチの内容は「見ない」 クラウドテクノロジーブログ バッチ処理 × FaaS で100倍速 ソリューション メルマガ登録（無料） バッチ処理 × FaaS で100倍速 プロダクト技術課 舩木 紳也 2022年12月7日掲載 本記事では、バッチ処理の一部（負荷がかかる部分）をクラウドのFaaS（Function as a Service）側にオフロードすることで、処理速度を高速化させる事例を紹介します。 大手クラウドベンダ（Alibaba Cloud、 Amazon Web Service（AWS）、 Azure、Google Cloud）であればFunctionサービスは備わっています。 多少の使い勝手の相違あっても、どのクラウドの利用者にも応用ができる内容となっています。 目次 バッチ処理とは 仕様 課題 |gpp| jjt| oqy| lud| thv| fdl| jwc| ytj| xhh| ltq| eni| vxs| ktr| zoh| hxx| bpi| ret| ovv| sxb| zde| kyj| cjm| xxd| xcm| koa| tqe| evs| jmz| kmx| ppj| rlr| imo| xbp| gus| din| rru| tng| ctt| frk| rsz| ueg| rpy| wwl| xhl| laq| ejj| ewx| zhc| gzq| tdg|