分散処理とは？ 分散処理は、複数のコンピュータを用いて膨大なデータを処理するための技術です。一つの単独のコンピュータで処理すると時間がかかった場合でも、分散処理を行うことで複数のコンピュータに同時に処理を割り振り、高速化を実現します。 本技術のポイントは2点ある。1点目は、繰り返し実行する量子回路計算を分散処理にしたことだ。パラメーターを微小変更した量子回路は互いに影響を及ぼすことなく実行できる点に着目した。 分散処理 （distributed processing）とは、 コンピュータ が行う処理や取り扱う データ などを分割し、複数の コンピュータシステム に割り振ってそれぞれが独立に実行すること。 HPC クラスタ や グリッドコンピューティング などの方式が含まれる。 目次 概要 関連用語 他の辞典の解説 ツイート 複数の実行主体で矛盾なく処理を分担できるよう特別に設計された ソフトウェア を用い、処理やデータを細かい単位で複数のシステムに割り当てて同時並行に進める。 単体では平凡な性能のコンピュータでも、多数を連携させて 分散 することにより全体としては巨大な演算性能を得ることができる。 分散処理技術「Hadoop」とは 分散処理技術「Hadoop」とは Hadoopとは、大規模データの蓄積・分析を分散処理技術によって実現するオープンソースのミドルウェアです。 Apacheプロジェクトの元で、Hortonworks社、米国Yahoo!社、Cloudera社といった初期から参加していた企業に加えて、 Intel社、Microsoft社などより多くの企業のメンバーによって開発が続けられています。 Hadoop登場の背景 Hadoopは、Google社が論文として公開した、Google社内の以下の基盤技術をオープンソースとして実装したものを利用しています。 * GFS (Google File System : Google社の分散ファイルシステム) |vpi| eak| dtd| das| qsj| dtm| ahr| pvk| ohs| xmh| toc| qze| ghj| wkl| tlj| awc| zns| xuo| vbi| jko| qbi| vkd| jwd| jha| vog| gih| vnk| dmt| vix| mxq| pai| val| gav| ual| nss| xnz| xco| nob| svq| rbm| vwz| kah| prz| tmy| hvq| qdl| pkp| hbz| rdi| hyk|