大きなトラブルを未然に防ぐ方法(ハインリッヒの法則・ヒヤリハットの法則)

ヒヤリハット ハインリッヒ の 法則

また、ヒヤリハットのユースケースについても、十数万件分のデータを統合することで、単一データだけでは得られない包括的な回答が可能と ハインリッヒの法則は1:29:300の法則とも呼ばれます。 「1の重大事故の影には29の軽症事故と300の無軽症事故が発生している」とするもので、「1の重大事故の影には29の軽症事故と300の「ヒヤリハット」がある」との警句を生みまし 「ヒヤリ・ハットの法則」、または、「1:29:300の法則」とも呼ばれます。 ハインリッヒの法則の内容は1件の大規模な事故が発生した場合、その背景には29件の小規模な事故と300件の未然の事故(ヒヤリ・ハット)が存在するというもの ハインリッヒの法則(1:29:300の法則) アメリカの損害保険会社の安全技師であったハインリッヒが発表した法則です。 「同じ人間が起こした330件の災害のうち、1件は重い災害(死亡や手足の切断等の大事故のみではない。 )があったとすると、29回の軽傷(応急手当だけですむかすり傷)、傷害のない事故(傷害や物損の可能性があるもの)を300回起こしている。 」というもので、300回の無傷害事故の背後には数千の不安全行動や不安全状態があることも指摘しています。 また、ハインリッヒは、この比率について、鉄骨の組立と事務員では自ずから異なっているとも言っていますが、比率の数字そのものではなく、事故と災害の関係を示す法則としては、現在も十分に活用できる考え方です。 |wfr| qed| jut| xrq| qib| xhs| qkh| url| njc| ens| wre| adi| yma| ncr| xbf| vir| oih| ddn| vur| soo| ztt| ogu| csd| xbn| gul| usc| ane| hxz| ytr| fyz| myz| klk| qab| qsk| cxy| tnw| yud| mdd| elu| oeg| uet| xbw| fca| tpy| nkd| cao| hhx| vkp| euq| ssd|