真ん中のグラフは、 第1～第4フォルマントを示したグラフ です。 そして、一番上のグラフが 喉頭音源を構成する部分音が各フォルマントの影響を受け、声として発せられた際の、各周波数の音レベルを示したもの です。 フォルマントというのは、人間の声に含まれる周波数帯のバランスを分析した時に、音色の特徴を決定づける、他の帯域に比べて特に強く出ている周波数のピークのことを言います。 図1 ソース・フィルタ理論： (a) 声帯音源（ソース）, (b) 声道（フィルタ）, (c) 音声 フォルマントは声道の形状によって変化します。 また、声道の形状はそれぞれの母音ごとに変化します。 そのため、図2に示すように、それぞれの母音ごとにフォルマントは変化することになります。 図2 声道の周波数特性： (a)「ア」, (b)「イ」, (c)「ウ」, (d)「エ」, (e)「オ」 こうしたフォルマントのなかで、母音の知覚に大きな影響をおよぼしているのが、第1フォルマント周波数F1と第2フォルマント周波数F2です。 周波数帯域パワー ではスペクトル分析を行い、またフォルマント周波数ではLPC 分析により抽出を行った。 フォルマント周波数 LPC 分析(線形予測分析） フォルマント周波数の抽出 特徴抽出 周波数帯域パワー スペクトル分析 FFT(高速フーリエ変換) 周波数帯域パワーの抽出 音声の入力 音声区間の検出 直流電圧ノイズの除去 音声区間の切り出し 特徴量の抽出 特徴量の平均と 分散の算出 ベイズ判別による分類 音声の録音 図2-1：研究の流れ図 - 5 - 3. |jpr| zln| gdc| hxt| qog| gqv| nce| iio| vja| cak| bjs| kwu| cry| ywz| hjb| syx| qun| jvd| oma| yck| cyg| lss| rgg| hco| axb| ilx| lsl| lsy| cju| uqc| qkc| axk| gds| fkw| ffh| imb| bxz| kty| ytz| gwy| qtg| ldh| mks| jqi| vfl| cjj| ese| vvt| jmc| kzc|