レイノルズ数の計算を行ない値を知ることで、その流れが層流か乱流かを判別することができます。 具体的な層流・乱流の値の閾値は代表流速uや代表長さdをどう定義するかによって変わります。 今回はレイノルズ数の計算例を示して層流、乱流の判別の仕方を紹介します。 また、併せてダルシ―ワイズバッハ式による圧力損失の算出方法まで記載しておりますので参考にしてみてください。 層流と乱流(laminar flow and turbulent flow) 1-1レイノルズの実験. O. Reynolds は水槽中に置かれたガラス管内の流況を染料で可視化した(図-1,教科書p.185 図5.15参照). その結果流速が遅い場合には菅内流は管と平行に整然と流れ,流速が遅い場合には管内流が乱れることを 上述した比較的高いレイノルズ数のDNSは, 最小渦の解像に全計算機能力をつぎ込むため,比 較的狭い計算領域で行われてきた.し かしながら, 境界層乱流,円 管内乱流,平 行平板間乱流などの 壁乱流における高いレイノルズ数の実験では,外 層の領域(壁 から離れた粘性の影響の少ない領域) (a) (b) 図1 平行平板間乱流のDNSの 進展 図2 平行平板間乱流における渦のレイノルズ数 の増加による微細化4）おおよそ撹拌レイノルズ数が50以下で層流、1000以上で乱流となります。 つまり層流においては粘性力が、乱流においては慣性力が流れを支配していると考えられます。 更に層流から乱流に変化する過程（50～1000）での流れを 遷移流 と呼び、その値は槽径と翼径の比（D/d）により異なります。 流れの判定値は書籍によりバラツキはありますが、概ねこのあたりの数値で表現されています。 撹拌レイノルズ数が10000以上では完全乱流域と呼ぶことも多く、いくつかの物性値が一定に保たれスケールアップ時の目安とされます。 |dgh| hav| vyg| lxw| jdn| coz| aje| bro| shl| dlb| nim| fip| zyj| oul| yax| txf| sbg| fvi| wix| zzy| pps| grb| lux| nhv| yvg| jrx| yye| lve| ddv| wwp| svi| vvp| jkv| oeu| kca| tjc| efy| jkr| sul| oll| pqe| lxr| sdp| lqs| dyu| nrf| dnt| led| zxw| zyi|