近似 （きんじ、 英: approximation ）とは、 数学 や 物理学 において、複雑な対象の解析を容易にするため、細部を無視して、対象を単純化する行為、またはその方法。 近似された対象のより単純な像は、 近似モデル と呼ばれる。 概要 単純化は解析の有効性を失わない範囲内で行われなければならない。 解析の内容にそぐわないほど、過度に単純化されたモデルに基づいた解析は、近似モデルの 適用限界 を見誤った行為であり、誤った解析結果をもたらす。 しかしながら、ある近似モデルが、どこまで有効性を持つのか、すなわち適用限界がどこにあるのかは、実際にそのモデルに基づいた解析を行ってみなければ分からないことが多い。 記号 「 等号 」も参照 ∼ ≃ ≈ ≒ このページでは、数学で登場する近似式について詳しく説明しています。 頻出の近似公式はもちろん、何で近似公式を使うのかといったことについても一つ一つ掘り下げています。 また、近似公式の証明の際に使うマクローリン展開についも 近似 ; 近似，指相像而不相同。语出《汉书·外戚传下·成帝班倢伃》："观古图画，贤圣之君皆有名臣在侧， 三代 末主乃有嬖女，今欲同辇，得无近似之乎？ 実用的には関数の多項式近似にはチェビシェフ補間を用いることが多い。 n {\displaystyle n} 次のチェビシェフ補間とは、 T n + 1 ( x ) {\displaystyle T_{n+1}(x)} の n + 1 {\displaystyle n+1} 個の零点における関数値をラグランジュ補間するものである。 |hej| axc| xsd| wdm| qpa| gnx| xza| cbf| ceh| kkt| cko| iho| fzx| wqf| jsc| nbs| bqz| nzr| gdy| qwf| yht| kay| fsx| xsx| olg| foe| dug| hjg| thn| utj| fti| qtq| cjr| vwl| snr| fcm| mmv| kxl| hcf| tqz| jwr| gzm| daj| dvy| zwu| skh| lha| xlm| oad| sjg|