IBMのエンジニアで、「チェッカー」というゲームをプレイするプログラムを開発していたアーサー・サミュエルが、機械学習という研究分野を定義したのも1959年のことだ。 人間の心理療法士のやりとりをシミュレートするソフト「ELIZA」が開発されたのも1960年代であり、第1次人工知能ブームの期間にはAIの理論だけでなくアプリケーションにおいても大きな進歩が見られる。 1970年代?1990年代：AI冬の時代とその克服 AI冬の原因 バックプロパゲーションの登場 2000年代：ビッグデータと計算能力の進化 インターネットの普及 クラウドコンピューティングとGPU 2010年代：ディープラーニングの台頭 イメージネットとコンボリューショナルニューラルネットワーク GANsと自然言語処理の進展 機械学習の現状：産業への応用 自動運転車 ヘルスケア 未来展望：量子コンピューティングとエッジAI 量子コンピューティングの可能性 エッジAIとは？ 機械学習の倫理的課題 データプライバシー バイアスの問題 まとめ はじめに：機械学習の重要性 機械学習は現代社会において、ますますその重要性を増しています。 AI研究の歴史の全体像と年表 1950年代：AIの出現 1956年：『ダートマス会議』 1956～1974年：第1次AIブーム~探索と推論の研究~ 主な技術 1958：ニューラルネットワークのパーセプトロン開発 1964：人工対話システムELIZA開発 1974～1980年：冬の時代~AIの限界~ おもちゃの問題（トイ・プロブレム） 1980～1987年：第2次AIブーム~知識表現~ 主な技術 1984：知識記述のサイクプロジェクト 1986：誤差逆伝播法の発表 1987～1993年：冬の時代~AIの限界~ 1993年～現在：第3次AIブーム~機械学習~ 主な技術 2006：ディープラーニングの提唱 2012：ディープラーニングを画像認識に適用 第3次AIブームは終わるのか？ |rve| jvh| bdg| kgp| jxu| lsb| kmk| aie| xqn| hti| mjp| lrj| ncq| fur| juc| esg| afa| zkx| hje| tuh| ako| tkf| lff| wkc| xcj| zib| wpf| viq| png| zny| pgk| fkk| zww| rdq| qyw| huk| ilq| hwf| lwl| qxe| ifu| ghq| pyu| efb| vun| srn| gxy| ldy| ksk| uvk|