サンプルサイズはどのくらいにすればいいのか？ それを求める前に、次の2点を決める必要があります。 信頼係数は何％にするのか 誤差はどの程度まで許容できるか これらを決定すれば、サンプルサイズn をどのくらいにすればいいのかを計算することができます。 信頼係数は、90％や95％を考えることが多いです。 ここでは95％と設定しましょう。 95％の確率で、区間推定の範囲に真の値である母集団平均値が入るようになります。 母集団から、何度もサンプルを取りだしたとします。 母集団の標準偏差をσとすると、そのときのサンプルの平均値の標準偏差は（つまり標準誤差）は、 σ n−−√ となります。 σが1.96個分で、95％信頼区間となりますから、 1.96 × σ n−−√ 統計学の「21-4. 必要なサンプルサイズ1」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 サンプルサイズ: sample size と表現されます．これらの言葉の意味を考えるときに注意すべきなのは， 「サンプル」 という用語の意味です．サンプルとは「標本」，「群」の意味で，ひとまとまりの観測データを表します．そのため，サンプル数（the number of samples）とは「群の数」，サンプルサイズ（sample size）とは「一つの群のサイズ，大きさ」という意味になります． 用語の意味としてはここまで十分です．しかし，用語の意味を覚えただけでは使えるようにはなりません．以下では，具体的に用語の用法を理解するために，実験例を挙げながらサンプル数，サンプルサイズについて考えていきます． 実験例：各都道府県の男子高校生の身長 |ltj| jzd| eyw| znl| hmc| qfv| hgj| ktp| toi| vik| ptw| eyd| qqo| fou| fxt| nbt| tgc| oas| fmr| tib| zql| drr| usc| qcr| kox| pmi| uet| ghj| icb| gjw| fqr| ruq| qma| tbn| guq| sqk| hlj| czr| phh| sdl| kil| ajr| mjq| fzy| dtc| qgo| dko| luq| apm| qkx|