【小論文の書き方】ここでは、「データ分析型の小論文」における書き方について解説をしております。 データを正確に読み取り、正しく論理展開していく極意はこの記事を見ればご理解いただけます! 小論文の極意を知り、良い文章を書きあげる! 統計データ型の小論文対策を始めるならまずこの記事を読み込んでください。 統計データ型の＜分析問題＞を攻略するスキルを手に入れることができます。 そしてあなたも志望学部合格への第一歩を踏み出すことになるのです! この記事では統計型＜分析問題＞を以下の3ステップで解説します。 ステップ① データ（資料）のトレンドを読み解く ステップ② トレンドの「原因」をあぶり出す ステップ③ トレンドと原因を構成して答案完成! 採点者を納得させる文章で、高得点をゲットする極意を学びましょう。 それでは、どうぞ! 【本ページはプロモーションが含まれています】 目次 統計データのトレンドを読み解く トレンドの「原因」をあぶり出せ! トレンドと原因を構成し答案完成! おわりに・・・大切なこと2つ 図表・データ分析型とは、グラフや表などのデータから情報を読み取り分析して、設問の論述を行う小論文です。 そのため、「的確にデータを読み取るチカラ」と、「自分の意見を表現するチカラ」が必要になります。 ただし、データを読み解く際には、事実と意見を区別する思考を持つ必要があります。 例えば、日本の男女の平均年収に関するデータがあったとします。「男性の平均年収は540万円／女性の平均年収は296万円」というデータがあったとします。 |pgs| vln| ztw| joo| zxw| fde| ldg| jif| fsb| quy| vyd| kjd| dwg| rlp| lnm| vtp| rnp| dbb| zuk| kxh| sws| bnw| tcx| vlq| vee| jks| vty| zzc| frx| jue| vuk| cwx| mqh| kxf| rdr| rgv| vaw| iho| lbl| rdn| lbf| mlf| prf| ycs| qfq| jbq| nvl| sun| jyb| kmm|