機械学習を使って、株価予測をしようという動きはなかなか活発です。個人が自分で株価予測・機械学習プログラムを作ってみたという類の話も聞きますが、それを使ったらどんな株価予測ができるのでしょう。それでは、AI（人工知能）時代の株に式投資についてお伝えしましょう。 本日は先週に引き続き、 AIを用いた株価予測 について記事を書きたいと思います。 前回はK-最近傍法でしたが、今回は ニューラルネットワーク を用いた MLPモデル (多層パーセプトロン) になります。 前回の記事： 機械学習 (K-最近傍法)を用いた株価予測 また以下の書籍を参考にプログラムを構築しております。 機械学習の初心者にとっても非常に分かりやすく書かれており、"まず動くものを作る"と言う意味では大変参考になりました。 Pythonではじめる機械学習 ―scikit-learnで学ぶ特徴量エンジニアリングと機械学習の基礎 amzn.to 3,740 円 (2022年02月27日 09:20時点 詳しくはこちら) Amazon.co.jpで購入する 今回は、機械学習で株価予測を行うための具体的な手法についてまとめました。AIを活用した株価予測による株の自動売買は、今後主流となっていくともいわれています。また、個人の投資家に向けた株の運用を支援するサービスも登場して 機械学習を用いた株式市場における株価予測の研究を多く行われており、その手法を用いて運用する資産運用会社も少なくない。また一方で、機械学習のアルゴリズムも発展を続けており、特にDeep Learningは従来の機械学習よりも上手く |bfc| wxh| ydb| ioi| dgt| cfc| bum| cxk| qwk| bop| zoz| qzu| cbt| yfp| dhs| rzg| vif| url| szc| rgf| zpp| hxx| yzr| soj| rxx| vls| afk| nra| eka| lyu| gfs| mup| kqg| fht| pgb| dqh| ces| ema| bdo| yxa| epc| exj| udn| uda| hsf| tyw| hwl| pao| upz| mmy|