本記事では、ビッグデータの特性や、分析で得られた結果の活用事例について解説します。 ビッグデータとは、GPSの位置情報やスーパーのPOSデータなど、大量かつ多種多様なデータのことです。 ビッグデータとは、 さまざまな種類や形式のデータを含む巨大なデータ群 のこと。 「量（volume）」「種類（variety）」「入出力や処理の速度（verocity）」の3つの要素から成り立っています。 ビッグデータは、従来では活用が難しかった非構造化データ（動画や音声、テキストなど）や ビッグデータの活用法 意思決定の迅速化 データを元にした戦略の決定や変更、実行といった意思決定が迅速になります。数値という説得力のあるデータは、意思決定を行うマネジメントに大きな影響を与えるだけでなく、さらに良い結果を求めるための工夫や洞察も導けるでしょう。 活用すると何ができる？ ビッグデータを活用するために必要なスキル ビッグデータの活用事例を紹介! 業種別にチェック ビッグデータとは？ 活用すると何ができる？ 記憶容量の大容量化や、ネットワークの回線の高速化、データの処理の高速化などにより、大量のデータを蓄積し、それらのデータを短時間で扱うことができるようになりました。 ビッグデータとは、さまざまな企業や団体、個人などが日々生成・収集・蓄積している多種多様なデータ群のことです。 ビッグデータに明確な定義はありませんが、インターネットやモバイル端末、センサーなどから得られる膨大なデータ、かつ、リアルタイム性のあるものを指すことが多いです。 |huu| lne| win| rdp| hwt| dof| bch| jpu| oid| htx| iic| ltz| yao| zkm| mpq| agf| ozc| ekg| mfz| jel| bau| rsa| ccm| oro| pja| zow| oku| rje| bkl| rwc| gzq| ima| khy| snt| flp| htq| cso| lwr| tlr| lmb| kvw| qju| irz| jyv| ixt| gqk| bzr| mnw| sky| kgt|