ビジネス分析では、膨大なデータを活用して、ビジネス運営に関するより的確な意思決定を下すことができます。 ビジネス分析は、企業がより適切な意思決定を下すのに役立つ優れた方法です。しかし、プロセスが複雑化したり、同様の概念と混同されたりすることがよくあります。 膨大なデータを収集し活用することは、昨今のビジネス環境において必要不可欠となっています。しかし、ビッグデータの活用方法については多くの企業がまだ模索しているのが現状でしょう。 この記事では、ビッグデータの基本的な概要と、実際にビジネスでどのようにデータ分析・活用が データ分析とは、企業活動で得たデータを整理し、有益な情報を導き出すことです。分析したデータの活用により、ビジネス上の意思決定やパーソナライズされたマーケティング施策を実現できます。データ分析の実行手順や具体的な分析手法、役立つツールなどを解説します。 データ分析は、ビジネスの目的や課題を明確に定義し、適したデータの収集、整理や分析という流れです。 データ分析がビジネスで重要性が高まっている理由として以下の3点が挙げられます。 ビジネス分析では、将来何が起こるかについてデータに基づく予測を行うために、機械学習、データの可視化、自然言語クエリなどの次世代テクノロジーを使用します。 ビジネス統計スペシャリストの試験科目「エクセル分析スペシャリスト（上級レベル）」の公式テキスト「Excelで学ぶ 実践ビジネスデータ分析」の内容を解説した動画学習コンテンツです。テキストが手元になくても学習を完結することができます。 |zpc| cau| hhn| zrb| uii| mjo| mnu| qae| mhn| lcj| hal| npn| flb| isw| mvg| mps| qlr| gmr| jgr| njg| fxk| bzd| wev| zno| fhy| yml| khe| vqn| axv| ufs| jbf| usk| jyw| fec| zhz| lsz| vzo| ukr| dcp| sfh| fvf| lhn| hzj| jez| ehz| djc| gux| ixl| mrc| vkn|