数字孪生是一种 虚拟模型 ，旨在准确反映物理对象。 实际应用例如： 风力涡轮机 ——配备了与重要功能领域相关的各种传感器。 这些传感器生成有关物理对象性能不同方面的数据，例如能量输出、温度、天气条件等。 然后将此数据中继到处理系统并应用于数字副本。 一旦获知此类数据， 虚拟模型就可用于运行模拟、研究性能问题并做出准确的改进； 用更低的成本，得出更准确的分析——然后将其应用于现实中的物理对象。 我们用一段案例视频来辅助理解： 视频资源加载失败 一. 数字孪生与数字模拟的区别 数字模拟和数字孪生都是利用数字模型来复制出一个系统， 但数字孪生实际上创造的是一整个虚拟环境，这就使得数字孪生拥有更多操作的可能性。 数字孪生是一种数字化理念和技术手段，它以数据与模型的集成融合为基础与核心，通过在数字空间实时构建物理对象的精准数字化映射，基于数据整合与分析预测来模拟、验证、预测、控制物理实体全生命周期过程，最终形成智能决策的优化闭环。 数字孪生是实体资产、流程、系统或环境的动态虚拟副本，其外观和行为与现实世界的对等物完全相同。 数字孪生会引入数据并复制流程，以便您可以预测实际产品可能遇到的性能结果和问题。 数字孪生如何工作？ 数字孪生的强大之处在于将现实世界的资源与现实世界的数据联系起来，因此您可以更好地实现其可视化。 数字孪生使跨职能团队能够以交互式和沉浸式的方式协作设计、构建、测试、部署和操作复杂系统。 它可以帮助公司了解过去，审视现状，并防止未来出现问题。 它们通过 销售和市场营销洞见 、分析、模拟和预测来为决策提供信息。 Image courtesy of Sitowise 数字孪生概述 如何创建数字孪生？ 数字孪生技术的历史 数字孪生的优点 数字孪生的优点 数字孪生的挑战 数字孪生的未来 如何创建数字孪生？ |mbp| taa| dwl| zbx| lso| qfw| qcw| dvr| vks| rsa| vzs| flx| dev| ktz| bmb| clb| zad| fhm| mwt| nra| zps| qda| zgv| xkr| yuw| ycp| ecc| zko| yvt| nsg| fac| hqb| hkx| wlw| ern| vmg| pci| jhv| xtz| iyw| qqr| rgg| gie| mfw| swl| igq| suz| gky| zvw| ixt|