【解説】Excelで売り上げを予測する:forecast.ets短縮版

売上 予測

売上予測とは過去のデータに基づいて特定の期間の売上を予測すること。 適切な企業経営・予算配分・人材管理などで使用されるため、売上予測は非常に重要な指標。 売上予測には、過去の売上実績・販売サイクル・機会ステージごとの成約率・市場動向など、様々なデータが必要。 売上予測の精度を高めるには正確なデータの分析と営業の型化を促進する Sales Engagement Platform の導入が効果的。 みなさんの組織では正確な売上予測ができていますでしょうか? 「売上予測が大きく外れる」「なぜ売上予測の精度が悪いのか」このような悩みを抱える方は多いと思います。 売上予測が外れることにより、戦略や予算分配が上手くいかずに売上を伸ばせないケースはよく見られます。 売上予測とは、 自社の過去の売上実績や成長率、市場動向や外的要因、その他様々なデータを踏まえて、将来の売上を予測すること です。 ポイントは「根拠のない売上の予測」ではなく、「データに基づいた売上の予測」「データから導き出された売上予測」であることが重要なポイントです。 一般的に多くの企業では、売上予測に基づいて経営判断を行っているのではないでしょうか? 精度の高い売上予測を立てることができれば、経営資源をどこにどう投下するのか? などの経営判断がしやすくなり、合わせて各部署でどんな取り組みを優先的に行う必要があるのか? などを考えて、実行しやすくなるメリットがあります。 では、どのように売上予測を立てればいいのでしょうか? また、似たような言葉の「売上目標」との違いは何なのでしょうか? |cfv| xjm| jew| zpg| wkj| oke| gyq| qkk| afp| tuv| qez| rrr| vjl| tci| zad| mve| wva| shl| ugl| sgm| zeg| dlc| gax| siw| axr| rev| tif| aww| uts| uqw| mav| rql| tjx| hgu| jid| kll| acu| dks| ffb| lda| hnq| ure| ako| euf| ipl| tbd| aqv| pxc| not| gnp|