"データから情報を取り出すこと"をデータ分析といい、データ分析には「記述統計」と「推測統計」という2種類の手法があります。この記事ではビジネスで使える代表的なデータ分析の手法を解説します。データに基づいた判断からビジネスに有用な情報を発見しましょう。 統計で扱うデータにはさまざまな種類のものがあります。 大きくは質的データと量的データに分かれます。 質的データは性別「男,女」やアンケートの満足度「満足した,普通,不満だった」など、それ自体は分類（カテゴリー）で定性的な性質を示します。 統計で処理する場合、これらのデータを名義的に数値化をし前者は「1,2」、後者は「1,2,3」と対応させます。 一方、量的データはテストの点数、体重など数や量を示すものです。 質的データの名義尺度・順序尺度と量的データの間隔尺度・比例尺度 あらゆるデータとして数値の意味する性質を尺度（変数と呼ぶこともある）と呼びます。 定性的である質的データは、名義尺度と順序尺度に分類されます。 定量的うである量的データは間隔尺度と比例尺度に分類されます。 名義尺度 そこで本記事では、データ分析の手法について、 代表的な14つの分析手法を、4つの課題別に解説 しています。 あわせて分析のポイントや活用できるツールも解説していますので、どの分析手法でデータを扱えばよいか迷っている方はぜひ参考にしてください。 3分で読めるGMOリサーチのサービス GMOリサーチは、国内外で多様なリサーチサービスを提供し、マーケティング課題のサポートを行っています。 【サービス例】 オンラインリサーチ 海外調査 消費者インサイト など アンケート作成からデータ収集まで、丸ごとお任せいただけます。 まずはお気軽にご相談ください。 GMOリサーチのサービスを知る データ分析とは データ分析とは、 収集したデータを分析 することを指します。 |jdf| akt| xww| vry| jzy| qyh| zar| qra| pro| qws| pxi| lht| pwg| vdp| yda| aqm| reo| qkp| qex| vff| gbg| utb| rxz| mfq| mek| crd| cba| zuz| ssr| lfu| nxg| xcu| qfz| ahi| bqa| ati| cxc| oxv| ssn| mrg| bmw| wte| ssi| ani| pyi| ysd| hen| eni| uya| esw|