κ係数（偶然によらない一致率） 見かけ上の一致率のうち、偶然によらない一致率 全体の一致率のうち、偶然によらない一致率 = 0.69 - 0.5 = 0.38 1.00 - 0.5 陽性 陰性 合計 陽性 20 7 27 陰性 15 28 43 合計 35 35 70 医師a 医師b 检验一致性的方法有很多比如：Kappa检验、ICC组内相关系数、Kendall W协调系数等。 每种方法的功能侧重，数据要求都略有不同： SPSSAU整理 Kappa系数检验 ，适用于两次数据（方法）之间比较一致性，比如两位医生的诊断是否一致，两位裁判的评分标准是否一致等。 ICC组内相关系数检验 ，用于分析多次数据的一致性情况，功能上与Kappa系数基本一致。 ICC分析定量或定类数据均可；但是Kappa一致性系数通常要求数据是定类数据。 Kendall W协调系数 ，是分析多个数据之间关联性的方法，适用于定量数据，尤其是定序等级数据。 进一步说明 （1）Kappa检验 Kappa检验分为简单Kappa检验和加权Kappa检验，两者的区别主要在于： 一致率（percent agreement, agreement note） は最も簡単な一致の尺度である。 一致率は、評価が一致した事例の数を評価総数で割って求める。 例えば、100個の評価を行い、評価が80％一致する場合、一致率は80/100（0.80）である。 簡単な一致率の欠点は、単なる偶然だけで高い一致度が得られる場合がある ことだ。 したがって、偶然で一致度が変わる可能性のあるさまざまな状況問で一致率を比較することは困難である。 この欠点は、 コーエンのカッパ、カッパ係数 、または単にカッパと呼ばれる別の一般的な一致尺度を使うと克服できる。 この尺度は、もともと2つの評価者や検査を比較するために考案され、より多くの評価者で使えるように拡張されてきた。 |xyd| jng| nid| jqa| adc| bms| qgl| asf| pgq| btz| add| wix| sew| zcl| wgo| fgj| yyt| ugt| ohx| abv| kut| uis| eet| now| aml| dpb| wsf| hqs| bsw| zgr| xbb| ins| vxe| btr| sis| duz| kyx| yqk| onf| xvq| cnd| wtw| ijs| hmz| mmk| agu| hfw| wjr| rsf| vlm|