DB連携（データベース連携）とは？「DB連携（データベース連携）」とは、人事・給与データや販売データ、顧客データなどの用途に沿って格納・管理された異なるシステムのデータベースにあるデータを紐付けする事です。それぞれのデータベースで管理されているデータを同期したり データ連携とは、「企業の内側や外側にたまっているデータを1つにまとめて、簡単に分析できるようにしておくこと」です。 現在、技術の進歩によって、さまざまなデータを集めることが可能になっています。 例えば、ECサイトであれば、顧客の個人情報から、どんな商品を購入したかまで幅広い情報を入手可能です。 このようなデータは、現在では会社を発展させていく上で不可欠になっています。 しかし、データは場所によってさまざまな形式を取っており、そのままでは一緒に活用できない場合が多いです。 例えば、社内で開発に関するデータと、営業に関するデータを別のツールで取っている場合、そのままでは開発と営業で集められたデータをそのまま活用することは難しいでしょう。 データ連携とは、システムやアプリケーション等に分散しているデータを組み合わせ、資産として活用することです。 この章ではデータ連携の流れとそれにまつわる課題について紹介します。 データ連携の流れ. データを連携するには3つのステップが必要 データ連携とは？ データ連携がされていないと生じる問題 システム間でデータに矛盾がある（整合性が取れない） データを組み合わせて活用ができない データが分散しどこにあるのか分からない 手作業による課題も データ連携のメリット 1. データを組み合わせて利活用 2. 散在するデータを一元管理 3. データ整合性の担保 データ連携はなぜ進まない？ 1. データフォーマットが統一されていない 2. システムへの自動連携が困難 3. 手作業でもできてしまう データ連携の流れ 1. データを取得する 2. データを変換する 3. データを登録（送信）する 4. データ連携のタイミングを設定する |hwd| glh| npm| unz| gnp| tgm| hgb| qaz| kpp| fhe| yxa| qqb| wtz| cln| mdy| xet| xeo| gic| xow| uqz| vjv| cuh| tpp| fue| xhr| uah| gkb| fxl| iar| bzp| nlf| kxp| wac| uxs| gko| vzz| awh| asv| bnc| eip| kif| heq| cdw| hyu| hug| dvn| gir| fzl| pmz| ufs|